AI（人工智能）
人工智能（AI）是指计算机释放需要人类智能的任务的工艺。典型的例子包括模式识别、决策、语音和图像识别和自主行动。
人工智能的技术基础是由机器学习（ML）、深度学习（DL）、神经网络和机器视觉（工业图像处理）等方法形成的。它们使分析大量数据、识别模式和逐步优化、自动化和使工艺更加可靠成为可能。
人工智能的应用领域
如今，人工智能已应用于许多行业，并被视为数字化背后的驱动力。
其中一个重要领域是机器人和自动化，人工智能可规划运动序列、考虑安全因素和支持辅助系统。它还有助于在工业 4.0 中实现更智能的生产工艺，例如通过预见性维护、优化周期，循环周期和数据支持控制生产线。
在医疗技术领域，人工智能可以分析成像程序和为医生提供有价值的决策支持。
在物流和智能工厂中，它能确认更精确的预测、优化的路线和库存以及强大的实时数据处理。
最后，语音和文本系统也发挥着重要作用：智能助理、聊天机器人和自动文件和搜索功能在许多应用中已成为理所当然。
真空技术中的人工智能
人工智能在真空技术领域有着广泛的应用。环境监测、预见性维护和机械视觉（图像处理）尤为重要。人工智能还可用于智能工厂环境中的工件自动搬运、智能工艺控制、高效能源解决方案、泄漏检测系统和联网。
工艺控制、高效能效和泄漏检测
基于人工智能的工艺控制系统可稳定工艺真空，并根据需求智能控制真空阀和真空室。通过结合历史测量值对实时数据进行评估，可优化能源消耗、降低负载峰值和缩短循环周期。此外，由机械学习支持的漏气检测系统能够自动识别和评估测量曲线中的典型模式，因此能够显著提高漏气检测的速度和可靠性。
智能工厂中的连接性
在智能工厂中，真空元器件通过物联网接口与工业 4.0 环境连接。在那里，人工智能（AI）从传感器和控制系统中收集测量值，对其进行评估并控制工艺。这为数据处理分析和无缝追溯提供了基础。与 ERP 系统的直接连接可实现端到端的工作流程--从订单计划到质量文件。
人工智能在生产和工作领域的优势
人工智能（AI）的应用在生产和工作领域具有明显的优势。
人工智能系统能够有针对性地优化生产工艺，提高效率和质量保证。智能自动化可加快工艺流程，更经济地利用资源和提高工厂可用的时间。在智能工厂中，这将带来透明的工作流程、适应性强的生产理念和可持续的竞争力提升。
人工智能还能减少工作场所的工作量：日常任务被接管，而员工则有更多时间从事创造性和增值活动。
